Тема лекційного заняття 2. Нелінійні оптимізаційні моделі

Економічна і математична постановка задачі нелінійного програмування.

Геометрична                   інтерпретація                  задачі                   нелінійного програмування.      Основні труднощі розв’язування задач нелінійного

програмування. Класичний метод оптимізації. Метод множників Лагранжа. Умовний та безумовний екстремуми функції. Метод множників Лагранжа. Необхідні    умови                    існування                  сідлової    точки.    Теорема   Куна—Таккера. Квадратичне програмування. Квадратична форма та її властивості. Економічна інтерпретація множників Лагранжа. Градієнтний метод