Тематика, зміст та порядок захисту курсової роботи

Нижче поданий орієнтовний перелік тем для виконання курсової роботи. Студенти мають право запропонувати свою тему і виконувати її за погодженням з викладачем. Результатом курсової роботи є модель нейронної мережі на мові python, яка реалізує нейронну мережу для вирішення певної задачі.

1.    Розробка і реалізація простого персептрона для задачі класифікації

2.    Оцінка ефективності глибинних нейронних мереж для розпізнавання образів

3.    Аналіз алгоритмів оптимізації для навчання нейронних мереж

4.    Розробка системи для автоматичного розпізнавання рукописних цифр за допомогою нейронних мереж

5.    Застосування функції активації ReLU в нейронних мережах: аналіз та порівняння

6.    Аналіз впливу різних функцій втрат на тренування багатошарових нейронних мереж

7.    Оцінка ефективності різних технік регуляризації в задачах глибинного навчання

8.    Аналіз впливу параметрів навчання на ефективність нейронних мереж: швидкість навчання та якість моделі

9.    Дослідження ефективності нейронних мереж для виявлення аномалій у даних

10. Аналіз застосування нейронних мереж для задач класифікації в медицині

Курсова робота підлягає захисту Здобувачем на заняттях, які призначаються додатково.

Базова література, що рекомендується для виконання курсової роботи, наведена у курсі. Для більш детального висвітлення спеціалізованих питань, здобувачам рекомендується на початку виконання курсової роботи здійснити інформаційний пошук потрібної літератури в мережі інтернет

Також як виконання курсової роботи за рішенням викладача може бути зарахована участь Здобувача у міжнародній або всеукраїнській науково-практичній конференції з публікацією у матеріалах конференції тез виступу (доповіді) на одну з тем, дотичних до змісту освітньої компоненти, або публікація статті на одну з таких тем в інших наукових виданнях.

Текст курсової роботи подається викладачу не пізніше, ніж за 2 тижні до початку залікової сесії, через  платформу Teams. Викладач має право вимагати від Здобувача доопрацювання курсової роботи, якщо вона не відповідає встановленим вимогам.