Змістовий модуль 3. Елементи математичної статистики

Тема 3.1. Обробка вибіркових даних

Лекція 13. Генеральна та вибіркова сукупність. Варіаційний ряд. Емпірична функція розподілу і її властивості. Полігон частот і гістограма. Вибіркові числові характеристики. Статистичні  оцінки параметрів розподілу.

Практичне заняття 12. Первинна обробка інформації. Варіаційний ряд, інтервальний варіаційний ряд. Гістограма, полігон частот, кумулятивна крива. Знаходження вибіркових числових характеристик варіаційного ряду.

Лекція 14. Незміщена, ефективна і спроможна оцінка. Точкові і інтервальні оцінки. Інтервал довіри статистичних оцінок. Емпіричний і теоретичний розподіл. Перевірка статистичної гіпотези про розподіл за допомогою критерія Пірсона.

Практичне заняття 13. Методика обчислення вирівнювальних частот за даними вибірки. Перевірка гіпотези про нормальний закон розподілу за допомогою критерія Пірсона.

Лекція 15. Двовимірна випадкова величина. Систематизація статистичних даних двовимірної випадкової  величини у вигляді кореляційної таблиці. Числові характеристики двовимірної випадкової величини. Кореляційний момент і коефіцієнт кореляції. Рівняння лінійної регресії.

Практичне заняття 14. Двовимірна дискретна випадкова величина і її числові характеристики. Обчислення коефіцієнта кореляції. Обчислення умовних числових характеристик. Побудова рівняння лінійної регресії за даними статистичної кореляційної таблиці.

Практичне заняття. 15. Захист індивідуальних робіт:

Остання версія: пʼятниця, 1 серпня 2025, 15:17