🚀 Ласкаво просимо на курс Штучний інтелект та гібридні мережі 🚀
🎯 Для кого цей курс?
Цей курс ідеально підійде для здобувачів старших курсів, дослідників, розробників та аналітиків даних, які прагнуть поглибити свої знання у сфері штучного інтелекту, машинного навчання, особливо в області генеративних моделей та гібридних мереж.
📚 Що вас чекає?
фундаментальне розуміння Data Science та AI.
поглиблене вивчення основ Machine Learning та Deep Learning.
детальний розгляд питань оптимізації та валідації моделей.
опанування передових методів у ML та DL.
дослідження генеративного штучного інтелекту.
практичне застосування генеративних моделей.
розробка та аналіз гібридних нейронних мереж.
🔍 Ви дізнаєтеся:
Основи штучного інтелекту та його роль у сучасному світі.
Як збирати, обробляти, нормалізувати та візуалізувати дані для задач машинного навчання.
Як будувати, навчати, оптимізувати та валідувати моделі машинного та глибокого навчання.
Як застосовувати різні архітектури нейронних мереж (MLP, CNN, RNN, GAN, Transformer) для вирішення практичних задач.
Як використовувати генеративні моделі для створення тексту, зображень та інших типів даних.
Як розробляти гібридні нейронні мережі, що поєднують найкращі риси різних підходів.
Як оцінювати ефективність та етичність застосування AI-систем у різних сферах.
Спеціальність
Семестр
Лекцій
Лаб.
Практ.
Самост.
Підсумк. контроль
Індивідуальне завдання
122 | Комп'ютерні науки
1
30 годин
30 годин
-
105 годин
екзамен
Курсова робота
Викладачі: д.т.н., професор, завідувач кафедри ІТ Гончаренко Тетяна Андріївна, асистент кафедри ІТ Долгополов Сергій Юрійович