Схема розділу

    • 🚀 Ласкаво просимо на курс Штучний інтелект та гібридні мережі 🚀

       

      🎯 Для кого цей курс?

      Цей курс ідеально підійде для здобувачів старших курсів, дослідників, розробників та аналітиків даних, які прагнуть поглибити свої знання у сфері штучного інтелекту, машинного навчання, особливо в області генеративних моделей та гібридних мереж.
       

      📚 Що вас чекає?

      • фундаментальне розуміння Data Science та AI.
      • поглиблене вивчення основ Machine Learning та Deep Learning.
      • детальний розгляд питань оптимізації та валідації моделей.
      • опанування передових методів у ML та DL.
      • дослідження генеративного штучного інтелекту.
      • практичне застосування генеративних моделей.
      • розробка та аналіз гібридних нейронних мереж.

       

      🔍 Ви дізнаєтеся:

      • Основи штучного інтелекту та його роль у сучасному світі.
      • Як збирати, обробляти, нормалізувати та візуалізувати дані для задач машинного навчання.
      • Як будувати, навчати, оптимізувати та валідувати моделі машинного та глибокого навчання.
      • Як застосовувати різні архітектури нейронних мереж (MLP, CNN, RNN, GAN, Transformer) для вирішення практичних задач.
      • Як використовувати генеративні моделі для створення тексту, зображень та інших типів даних.
      • Як розробляти гібридні нейронні мережі, що поєднують найкращі риси різних підходів.
      • Як оцінювати ефективність та етичність застосування AI-систем у різних сферах.
       
    • Спеціальність Семестр Лекцій Лаб. Практ. Самост. Підсумк. контроль

      Індивідуальне завдання

      122 | Комп'ютерні науки 1 30 годин 30 годин - 105 годин екзамен Курсова робота
    • Викладачі:
      д.т.н., професор, завідувач кафедри ІТ Гончаренко Тетяна Андріївна, 
      асистент кафедри ІТ Долгополов Сергій Юрійович