Сучасні підходи до створення інтелектуальних систем автоматизації (АКІТ, маг)

Спеціальність Семестр Лекцій Практ. Самост. Підсумк. контроль
Автоматизація,  комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка  (денна форма навчання) 2 20 20 80 КР, Екзамен
Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка 
(заочна форма навчання)		 2 2 14 104 КР, Екзамен

Мета дисципліни: вивчення історії та передумов створення систем штучного інтелекту; методів та принципів побудови таких систем, їх різновидів та сфер застосування; організація та принципи будови систем підтримки прийняття рішень, експертних систем; подача, обробка та аналіз даних в системах штучного інтелекту; ознайомлення з напрямом bigdata; методологічна основа побудови нейронних мереж; формалізація та організацію понять, необхідних при вивченні інтелектуальних систем при вирішенні теоретичних і прикладних завдань.